"El uso de los Sistemas de Información Geográfica para la predicción de recursos hídricos: el modelo ecohidrológico Rhessys"

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Javier Zabalza Martínez. Especialista en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección en el Instituto Pirenaico de Ecología (Consejo Superior de Investigaciones Científicas)

13 de noviembre a las 17 horas, aula 2 Edificio Ramon Llull

Javier Zabalza (Zaragoza, 1976) es licenciado en Geografía y Ordenación del Territorio por la Universidad de Zaragoza (2000). Ha desarrollado su actividad profesional en la empresa privada y desde 2009 trabaja como Técnico SIG en el Departamento de Procesos Geoambientales - Hidrología Ambiental del Instituto Pirenáico de Ecología, implementando el modelo ecohidrológico RHESSys en varias zonas de la Península Ibérica. RHESSys (Regional Hidro-Ecological Simulation System) es un modelo ecohidrológico distribuido espacialmente y diseñado para mostrar los flujos entre los procesos hidrológicos y vegetales de una cuenca. Los procesos relacionados con aspectos bioquímicos e hidrológicos se combinan y distribuyen espacialmente, lo que permite al usuario elegir el tamaño y la forma de las unidades a modelizar para predecir la futura disponibilidad de recursos hídricos bajo distintos escenarios. La charla tratará de cómo se integra el modelo RHESSys en el software GRASS 6.4 y de los proyectos en los que se ha implementado, todos relacionados con el impacto del cambio climático en la vegetación y en los recursos hídricos, los efectos de la sequía, etc:

- LIFE-MEDACC, Medidas de adaptación al cambio climático en el entorno del mediterráneo.

- IMDROFLOOD, donde se plantean diferentes acciones para mejorar la mitigación del impacto de las sequías e inundación a nivel de cuenca.

- ESPAS, en el que se están estudiando escenarios de producción de agua y sedimentos a partir de cambios de vegetación y usos del suelo.

- ECOHIPRO, en el que se aporta como herramienta de monitorización de la vegetación mediante modernización en varios Parques Nacionales.
 

Event date: 13/11/2017

Publication date: Tue Nov 07 08:17:00 CET 2017